ViT (Vision Transformer) 概述與優勢: 對比CNN與Swin等hierarchical方法
ViT (Vision Transformer) 概述與優勢: 對比CNN與Swin等hierarchical方法 今日在GPT (General Pretrained Transformer) 的助攻下,基於attention的Transformer早已是深度學習的主流模型之一。不過在電腦視覺領 …
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Continue Reading概述Model Reparameterization: RepVGG 與後續作 (RepOptimizer, QARepVGG, MobileOne) 在電腦視覺 (Computer Vision) 領域上,不論歷經 ViT (Vision Transformer) 如何地挑戰, …
Continue ReadingStable Diffusion背後的技術:高效、高解析又易控制的Latent Diffusion Model 近年,生成式模型 (generative model) 用於圖像生成展現了驚人的成果,**最知名的莫過於基於 diffusion model 的 Stable Diffusion …
Continue Reading為軟體團隊帶入AI力量的思辨: 使用ChatGPT與Github Copilot 科技的演進總是會帶來新的工具。隨著近年人工智慧 (artificial intelligence) 的發展,我們即將踏入新世代 AI 輔助工具的入口。在程式碼撰寫上,最熱門的莫過於 OpenAI 開發的 GitHub …
Continue Reading從YOLOF的觀點深入探究Feature Pyramid Networks (FPN)的背後價值 在物件偵測 (object detection) 領域,不論是 anchor-based或 anchor-free方法,FPN (feature pyramid network) 與其衍生架構是提升偵測 …
Continue Reading使用者導向的Kubernetes (k8s) 入門介紹: 基本架構與使用概念 隨著電腦科學的發展,主流的軟體系統已經不是單單部屬在一台計算機上,而是部屬在一群計算機組成的叢集 (cluster)。一般常見的雲端資源,其實背後也都是由 cluster支持。另一方面, …
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