DETR的天馬行空:用Transformer走出Object Detection簡潔Pipeline
DETR的天馬行空:用Transformer走出Object Detection簡潔Pipeline DETR (Detection with Transformer) 是2020年FAIR團隊發表於ECCV的論文 (Oral)。看大標題以為只是用NLP的神器Transformer 做文章,改個網路 …
Continue ReadingDETR的天馬行空:用Transformer走出Object Detection簡潔Pipeline DETR (Detection with Transformer) 是2020年FAIR團隊發表於ECCV的論文 (Oral)。看大標題以為只是用NLP的神器Transformer 做文章,改個網路 …
Continue Reading解密Oculus Quest手勢追蹤系統:MEgATrack Hand Tracking 2019年年底,Facebook Oculus 在自己的VR產品Quest 上發布了hand tracking的支援。這是一個消費者端的完整手勢追蹤系統,不只是判斷手勢,而是幾近精準地抓到了使用者的每個指節位 …
Continue ReadingSelf-training當道:對比Pre-training的優缺點 通常在做大部分deep learning任務時,使用pre-training模型是很常見的做法。隨著近年self-training再次引起研究目光,開始有人思考與其用不同domain的資料做pre-training,或許直接拿來 …
Continue ReadingSpineNet : 重新思考特徵抽取時的降解析度操作 從convolution neural network (CNN) 的發展來看,抽取特徵時隨著網路的深度降低特徵層解析度是一個很標準的作法。不過近年不少研究指出, …
Continue Reading認識手勢追蹤系統:MediaPipe Hand與Oculus Hand Tracking 用雙手在空中操作電腦、操作虛擬物件好像是存在於科幻小說與電影中的劇情,但近年這些科學幻想已經不再只是幻想。2019年年底,Facebook Oculus 在自己的的VR產品Quest 上發布了Hand …
Continue ReadingNoisy Student: Knowledge Distillation強化Semi-supervise Learning Self-supervised leaning與semi-supervised learning都是近年相當熱門的研究題目 (畢竟supervised learning早已發 …
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