管理模組化Python程式: 從獨立Project到Package或Submodule
管理模組化Python程式: 從獨立Project到Package或 Submodule 在軟體開發中，有許多知名的法則如物件導向原則、SOLID 原則等。而這些法則其實都是基於完成一個共同的目標－生產乾淨且可重複利用的程式碼。隨著軟體專案模組的開發，會遇到的就是在不同模組之間存在一些共用的模組，或 …
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實作理解Diffusion Model: 來自DDPM的簡化概念
實作理解Diffusion Model: 來自DDPM的簡化概念 生成模型 (Generative Model) 網路一直都是 machine learing中熱門的題目。除了過往的幾年中**常被提起的 **VAE (Variational Auto-Encoder) **與 GAN …
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建立風格俐落Python專案的概述指南: 自動化排版、命名、型態註記與原則。
建立風格俐落Python專案的概述指南: 自動化排版、命名、型態註記與原則。 以應用的角度來看，程式碼的撰寫是過程，程式碼能夠帶來的功用才是有應用價值的地方。但當一個應用有一定的規模後，完成這個應用的程式碼很難是一個人去完成的，有些時候要導入一些穩定的開源碼，有些時候則是要與夥伴或同事合作完成。 因 …
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在2021年理解Convolution Neural Network: CNN的基礎與未來展望
在2021年理解Convolution Neural Network: CNN的基礎與未來展望 Deep learning在電腦視覺 (Computer Vision, CV)上最常被使用的架構是 Convolution Neural Network (CNN)。 CNN …
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Masked Autoencoders: 借鏡BERT與ViT的Self-Supervised Learners
Masked Autoencoders: 借鏡BERT與ViT的Self-Supervised Learners 長期以來， deep learning在 NLP與 CV領域建模 (modeling) 擁有各自強大的慣例。在架構部分是比較顯而易見的，NLP領域使用 attention為基礎 …
Continue Reading深入淺出 Normalizing Flow: Generative Model不只有 GAN跟 VAE
深入淺出 Normalizing Flow: Generative Model不只有 GAN跟 VAE 在這幾年的類神經網路發展中，生成模型 (generative model) 網路是很熱門的一個題目。而這之中最常被提起的則是** VAE (Variational Auto-Encoder) …
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